温室环境监测复杂模型进行简化

温室系统*控制首先要解决系统的建模问题。整个温室环境监测*控制过程需要建立温室环境、作物生长、能耗和 CO2消耗速率 4 种模型。
温室环境控制的本质是通过温室执行机构的动作营造作物生长的室内“整体”气候环境、提高温室（生产）系统的作物生产产量和效益。作物生长发育主要是由作物的光合作用驱动的，它与温室内部小气候环境状态直接相关，而与外部气候变化的关系是间接的。作物生长发育目标可以通过对温室环境状态的调控而达到。所以，温室环境监测是整个控制过程的直接控制对象。从结构上来说，温室环境监测可以分成环境子系统、作物生长子系统和肥水灌溉子系统（由于这个子系统与其他两个子系统之间相对独立，在温室小气候环境控制中一般不考虑其影响）。环境子系统的输入是执行机构的控制信号和外界气候状态，而输出是直接影响作物生长的各种环境状态，它们同时也是作物生长子系统的输入；作物产量既是作物生长子系统的输出也是整个温室系统的输出。
以上研究结果表明，这种对温室环境监测复杂模型进行简化的方法是可行且有效的，进一步，从系统状态的可测量性考虑，希望能够把温室环境监测系统简化到只含有室内空气温度、湿度及CO2浓度3个系统状态变量的温室环境模型。
此外，对于某些函数关系比较复杂的子过程模型（如光合速率模型、蒸腾速率模型等）可以用一种结构比较简洁的函数来逼近。这种处理方法对于温室环境监测系统控制来说是十分有意义的。
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