农业的数字化管理系统执行机构

温室作物生产是农业生产发展的一个新阶段。相对于大田作物生产，其生产过程受外界气候变化的影响较小，能够满足人们在不同季节对各种农产品的需求。温室作物生产以其突出的优越性正受到各国政府的重视和大力支持，栽培面积逐年上升，农业的数字化管理系统已成为现代农业生产的重要组成部分。目前中国已是温室作物栽培面积zui大的国家之一，其面积已超过了 200 万 hm2。
温室作物生产与大田作物生产的zui大区别是温室中的小气候环境可以根据作物生长的需要进行实时控制。通过加热、通风、二氧化碳注入、喷雾和补光等控制手段把温室环境调节到适宜作物生长的状态，从而提高作物的品质和产量。然而，目前大多数的农业的数字化管理系统主要还是以人工经验管理为主，对经验的依赖使得温室生产的作物产量和经济效益偏低。解决这一问题的关键技术之一是高效的温室环境控制。从实际温室生产过程*控制要求考虑，控制系统设计需要的温室系统模型与面向研究和管理等需求的模型并不*相同。因此需要立足现有研究成果，并根据温室生产过程*控制系统的整体结构及所需模型的具体要求，通过研究现有模型现状和存在的问题，并对其进行完善或重构，从而建立一种面向控制的温室系统模型。是较早研究温室系统*控制的学者。为研究以经济效益为控制目标的温室系统，他建立了一个包含室内温度、湿度和CO2浓度为状态的农业的数字化管理系统模型以及一个生菜干物质产量模型。温室环境模型中反映了光合作用、呼吸作用和蒸腾作用等作物对环境变化的反馈，同时描述了作物生长所以依赖的3个主要环境状态，同时含有通风、加热和CO2注入等控制量。相对来说，这个农业的数字化管理系统模型比较简单，模型没有包含执行机构的动态性能，以加热控制为例，模型中的加热控制量是输入到温室系统中的热量，然而，实际上这些热量的输入并不能立刻使得空气温度发生变化，这是因为热量有一个扩散和交换的过程，温度的变化总是要滞后于控制量的变化，而这就是执行机构动作引起的环境变化动态。
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