温室大棚监测系统的优化与控制

与面向温室生产管理与决策的作物生长模型要求不同，温室生产优化与控制所需的作物生长模型更需要反映包括室内温度、湿度、CO2浓度和光照等在内的主要环境变量对作物产量的影响，而对作物生长不同阶段的状态模拟精度要求并不很高，对果实数量的模拟也不作要求，但对作物产量变化的模拟要求较高。TOMGRO温室大棚监测系统模型虽然能够精确模型作物的生长过程，但由于含有大量的作物生长状态，很多参数难以确定，模型计算非常困难，计算时间相对较长，在温室系统的优化与控制中很难应用，以至于这些模型通常只用来对温室作物产量的预测和温室管理。为满足温室生产的优化与控制需要，温室大棚监测系统模型研究者先后对各自建立的模型进行了简化，使之既能够保证较为理想的作物生长模拟性能，同时也能够达到优化与控制的要求。TOMGRO模型的作物生长状态由原来的574个降低到5个，简化后的模型计算量大大减低而不失精确性，但离温室生产的优化与控制要求还有一定的距离。
能耗预估模型和CO2消耗预估模型是经济效益目标函数的重要组成部分，温室大棚监测系统反映了温室生产的成本投入。所谓预估模型指的是在一定的期望生产期内预测温室生产的成本投入量并用于计算可能的经济效益，方便人们改善温室生产的管理以提高生产率。温室大棚监测系统的优化是一种滚动优化，其目的是在一定的作物生*内寻找能够达到高产出、低投入的一种控制策略。因此在优化经济效益函数时，作为计算温室生产成本的能耗预估模型和CO2消耗预估模型的准确性就显得非常重要。
温室大棚监测系统 http://www.tpwlw.com/baike/info_45.html
智慧农业 http://www.tpwlw.com/