温室自动控制决策优化过程

整个温室系统的控制分为2层。上层是环境控制目标优化层，其作用是根据经济效益目标函数和状态约束条件，运用相应的优化方法为温室生产过程控制层的环境控制器寻找一个满足经济效益*的环境状态参考输入。温室自动控制下层是生产过程控制层，其作用是环境控制器按照一定的控制策略把室内环境状态调节到由优化层获得的*环境状态参考轨迹上。而环境控制器的设计和性能直接取决于温室环境模型的结构和模拟精度。以上这种2层结构的优化控制策略对温室环境控制是非常重要的，甚至是*的。举例来说，在温室环境调节过程中当室内CO2浓度较低时需要增加温室内CO2的浓度，从温室自动控制降低CO2消耗和节约成本考虑应该优先利用通风操作由外界空气中的CO2来补充，但在寒冷的天气条件下，温室内的温度通常要比室外温度高，在通过通风操作来增加CO2浓度的同时温室内的能量也要随通风过程散发到室外，这样就导致了室内能量的损失，而损失的这部分能量就要通过加热来补充。
也就是说虽然通风操作可以补充CO2的消耗量，但却要以增加能量消耗为代价。而温室自动控制*化经济效益目标函数的目的就是要寻找能量消耗和CO2消耗总成本zui低而经济效益zui高的*设置参考点来驱动加热和通风设备。
作物的产量模型是构成决策优化性能函数的重要组成部分，它必须反映环境各因子的变化对作物产量的影响。考虑到温室自动控制决策优化过程的实际困难，希望作物的产量模型不能太过复杂。产量模型可以对一个性能较好的作物生长模型（如TOMGRO模型）进行简化而获得，温室自动控制产量的累积速率能够表达为作物干物质累积速率和环境因子的函数，而叶面积指数可以表达为干物质总量的一个静态函数。若这种简化能够实现将大大减轻决策优化过程的压力，有助于获得一个较理想的环境状态参考轨迹。
温室自动控制 http://www.tpwlw.com/baike/info_26.html
智慧农业 http://www.tpwlw.com/