TPJ-3植物叶面积仪主机数据存储

由于林地植被的水平和垂直分布格局，在常用的植被覆盖度指标之外，还需考虑植被的垂直密度，并将这 2 种密度结合起来，这有助于表征林地植被的结构信息，从而提高土壤侵蚀预测的精度。已有学者做了相关研究。Wen 等( 2011) 提出结构化植被指数( Cs) 并建立其反演方法，结果表明 Cs比植被水平覆盖能更好地描述植被群落的水土保持效益;但在其模型中，如何在区域尺度上确定不同植被类型、不同结构层次的水土保持作用系数非常困难，并且回归模型中选取黄度指数难以推广到以常绿树种为主的森林植被群落中。不同覆盖度和植被叶面积指数与土壤侵蚀的关系，定性地说明选择LAI表征土壤侵蚀模数来评价植被水土保持效益更为稳定和可靠。但其测量较为繁琐，不适合大范围内获取数据，且较难构建量化耦合模型。叶面积指数是描述和分析森林垂直结构和复杂程度的一个重要特征参量，但LAI与植被覆盖管理措施因子C值之间到底有什么样的定量响应关系？
植物叶面积仪技术参数:
叶片长度范围：0-290mm
叶片宽度范围：0-220mm
植物叶面积仪分辩率：0.1mm
测量精度：0.3％以内
植物叶面积仪测量时间：1秒/次
植物叶面积仪主机数据存储量：4G（并可扩增）
电池：12V大容量锂离子充电电池
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