近20年来随着作物生长机理研究的深入，人们逐渐认识到光强和室内CO2浓度变化对作物产量和品质产生的巨大作用，同时作物光合作用和呼吸作用也*地影响着室内CO2浓度的变化。温室生产管理越来越注重对室内CO2浓度的调节。室内CO2浓度成为温室大棚监测系统建模必须要考虑的一个重要环境状态变量。
3）许多温室系统模型由于没有充分考虑作物生长对温室内环境变化的影响（即不含作物生长模型）、没有充分反映多个环境因子间的相互影响（即模型不含CO2浓度等）、没有充分考虑控制输入设备动作对温室内环境改变的动态作用（即不显含控制输入量）等原因，无法有效应用于温室控制。
这类温室大棚监测系统模型有的是建立在温室裸地（没有作物）基础上，应用热力学、传热学和建筑采光理论分析室内外的热平衡，建立各种传热过程的数学描述，模型中没有包含作物生长的各种状态，没有反应作物生长对温室环境变化的反馈作用，其主要用于指导温室的结构设计和材料选择。如中国20世纪80年代研究的温室环境模型大多属于这一类，以适应中国北方日光温室发展的需要。这类模型本质上是回归模型，结构简单，适应于满足一定室内CO2浓度水平的条件下指导温室生产管理中对某几个特定环境变量的调控、预估作物产量等，有较好的效果。但是这种由少数环境因子描述的作物生长模型不能适应于现代温室生产环境*控制的需要。
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