速度：150 pcs
长宽高(mm): 1200*1000*1800
检测内容：脏污、划伤、油渍等
特殊要求：检测标准灵活可调
产品介绍
应用于锂微型电源、电池电力行业盖帽等零配件外观缺陷检测。锂电池的外观检测是检验电池是否合格的一项重要检测，人工检测的判断标准不一，存在误检 、效率低等情况，因此需要自动化检测。
检测原理
将盖帽物料放入振动盘进行直振，排序上料到达光学检测玻璃转台区域进行实时采图。检测区域利用像素光学相机加微焦镜头呈360角覆盖分布，从而的采集盖帽上下表面、内外围侧面的图像数据，并传送进检测平台进行深度学习运算，根据客户标准进行良疵判定，再利用分拣吹料机构将不良品吹落至NG区归类，设备基于机器视觉原理结合深度学习神经网络缺陷识别算法，并支持GPU加速，高效检测盖帽外观缺陷。
检测瑕疵
系统描述
识别率：99%
误识别率：≤0.01%
检测工位：正上、正下、360度侧面
检测速度：≥300pcs/min
旋转台：光学玻璃转台
分选出口：合格、不合格、未检
上料：圆形振动盘+直振
工作电压：市电220V ± 10V
速度：150 pcs
长宽高(mm): 1200*1000*1800
检测内容：脏污、划伤、油渍等
特殊要求：检测标准灵活可调环境要求：相对无尘，20米以内无震动源
软件功能
1、简单的操作界面，方便工人操作。
2、支持不同客户、不同质量标准的设置功能。
3、同一客户的缺陷，根据要求进行缺陷分类。
4、与现场设备生产同步，实时显示缺陷位置信息、图像信息。
5、可以根据客户要求，实时生成批次号;支持在生产过程中，修改批次号。
6、每个批次号生产结束时，自动生成该批次号产品的质量报表;支持自动打印功能。
7、所有批次号的产品质量，随时可以回调，分析产品质量信息。
8、历史记录支持长时间储存，并可定时、定量删除自动删除历史记录，节约计算机空间的瑕疵位置分布地图显示;
9、技术服务功能，随时解决操作难点。
