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PhenoTron®-HSI种质资源高光谱成像分析系统

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北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年,为国家*,致力于生态-农业-健康研究监测技术推广、研发与服务,特别是在光谱成像技术(高光谱成像技术、叶绿素荧光成像技术、红外热成像技术、无人机遥感等)、植物表型分析技术、呼吸与能量代谢测量技术等方面,与企业PSI、Specim、Sable等合作,致力于植物科学、土壤与地球科学、动物能量代谢、水体与藻类及生态环境领域*仪器技术的引进推广和技术研发集成,为植物/作物表型分析、生态修复及生态保护、能量代谢测量等提供规划设计、技术方案与系统集成、技术咨询与科技服务。公司技术团队80%以上具备硕士或硕士以上学位,并与*研究生院、中科院植物研究所、中科院动物所、中科院地理科学与资源研究所、中国农科院、中国林科院、中国环科院、中国水科院、清华大学、中国农业大学、北京林业大学、北京大学、中国海洋大学、陕西师范大学、内蒙古大学等建立了*的技术合作交流关系。 公司下设有叶绿素荧光技术与植物表型业务部、EcoLab?实验室、光谱成像与无人机遥感事业部及无人机遥感研究中心(与陕西师范大学合作建立)、动物能量代谢实验室、内蒙古阿拉善蒙古牛生态牧业研究院及青岛分公司。实验室拥有叶绿素荧光成像、叶绿素荧光仪、水体藻类荧光仪、SPECIM高光谱仪、WORKSWELL红外热成像仪、EasyChem*、MicroMac1000水质在线监测系统、ACE土壤呼吸自动监测系统、SoilBox便携式土壤气体通量测量系统、动物呼吸测量系统、LCpro+光合作用测量仪、Hood土壤入渗仪、年轮分析仪等各种仪器设备,可以进行实验研究分析、实验培训等,欢迎与易科泰生态研究室开展合作研究。 易科泰公司与欧洲PSI公司(叶绿素荧光技术与表型分析技术)、美国SABLE公司(动物能量代谢技术)、欧洲SPECIM公司(高光谱成像技术)、欧洲WORKSWELL公司(红外热成像技术)、欧洲Lightigo公司(LIBS元素分析技术)、欧洲BCN无人机遥感中心、欧洲ITRAX公司(样芯密度扫描与元素分析)、美国VERIS公司、英国ADC公司、德国UGT公司、欧洲SYSTEA公司等*生态仪器技术领域的研发机构和厂商建立了密切的合作关系,在FluorCam叶绿素荧光成像与荧光测量技术、PlantScreen植物表型分析技术、高光谱成像技术、红外热成像技术、光合作用与植物生态研究监测、土壤呼吸与碳通量研究监测、动物呼吸代谢测量、水质分析与藻类研究监测、CoreScanner样芯密度CT与元素分析技术、LIBS元素分析技术、无人机生态遥感技术等生态仪器技术及其系统方案集成有着丰富的经验,成为我国农业、林业、地球科学、生态环境研究等领域科技进步的重要研究力量。由公司研制生产的EcoDrone?无人机遥感平台、SoilTron?多功能小型蒸渗仪技术、SoilBox?土壤呼吸测量技术、PhenoPlot?轻便型作物表型分析系统、SCG-N土壤剖面CO2/O2梯度监测系统、植物生态监测技术、动物能量代谢测量技术等,在中科院修购项目、*学科群项目、CERN网络(生态系统监测网络)等项目中发挥重要作用 “工欲善其事,必先利其器”,易科泰公司将秉承“利其器,善其事”的经营理念,为国内生态-农业-健康研究与发展提供的技术方案和服务。
激光产品,数据采集器
PhenoTron®-HSI种质资源高光谱成像分析系统 产品信息

种子及种苗形态结构、活力、适合度、抗逆性、胁迫敏感性、生理生化指标等是作物种质资源品质监测评估的重要指标体系,其中种子活力是种子发芽和出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和(发芽和出苗期间的活性水平与行为),是种子品质的重要指标,具体包括吸涨后旺盛的代谢强度、出苗能力、抗逆性、发芽速度及同步性、幼苗发育与产量潜力。种子活力是植物的重要表型特征,传统检测方法包括低温测试(cold test)、高温加速衰老测试(accelerated aging test)、幼苗生长测定等。

PhenoTron®-HSI种质资源高光谱成像分析系统,是易科泰公司推出的可用于种质资源检测鉴定、种子活力检测、种质资源表型性状监测评估的高光谱成像分析系统,具备快速、非损伤、高通量特点。可应用于种子、幼苗及根系等种质资源表型性状成像分析、叶绿素荧光成像检测、次级代谢产物荧光成像分析、种子活力检测、成分含量分析、种质资源性状监测评估等,还可应用于杂质检测、病原体检测、成分检测、种质资源数字化、种苗(包括根系)成像分析、遗传育种性状检测与抗性筛选等。 微信截图_20220802164930.png

左图:PhenoTron®-HSI高光谱成像分析系统;右图:绿豆萌发高光谱成像分析

产品特点:

üPTS技术,样品自动传送、无线控制、同步扫描成像分析、环境光屏蔽等功能于一体

ü双重控制:嵌入式操作系统+PC端GUI软件,无线控制平台运行

ü组合命令:支持自定义Protocols,可设置10条以上命令,实现系统自动运行

ü内置温湿度、光照度传感器、时钟,实时反馈环境参数,可一键同步电脑时间

ü集高光谱成像分析技术、高光谱荧光成像分析技术于一体,全面分析种质资源光谱指纹、生理生化组成(蛋白质、脂肪含量等)、种子活力等

ü可选配Thermo-RGB红外热成像分析,用于种质资源综合检测、种子萌发散热测量(反应种子代谢强度等)及种苗气孔动态分析等

ü可选配紫外光激发生物荧光成像模块,进行紫外光激发叶绿素荧光成像和BGF(蓝绿荧光)成像分析,高通量、高灵敏度检测种苗活力、光合效率及抗逆性,种质资源生理功能数字化数据库建设等

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上图为彩色玉米及UV-MCF荧光成像,下图为发芽土豆荧光光谱

技术指标:

ü平台高度规格:标配400mm,可定制

ü有效扫描尺寸:≥300×300mm,可定制

ü移动速度:2-40mm/s,可调,精度:1mm

ü主机箱:内置10寸触控屏,嵌入式操作系统,全波段对称光源,角度、高度可调,集开关控制、平台控制、杂散光隔离于一体,确保光场均一、稳定的测量环境

ü成像传感器选配:

型号

PhenoTron-FX10

PhenoTron-FX10/17

PhenoTron-sCMOS

PhenoTron-SWIR

波段范围

400-1000nm

400-1700nm

400-1000nm

1000-2500nm

光谱分辨率

5.5nm

5.5nm / 8nm

2.9nm

12nm

光谱通道

224(bin=2)

224(bin=2)/ 224

946

288

空间像素

1024

1024 / 640

2184

384

信噪比

400:1

400:1 / 1000:1

170:1-680:1

1050:1

数值孔径

F/1.7

F/1.7

F/2.4

F/2.0

帧频

330FPS

330FPS / 670FPS

100FPS

450FPS

UV-MCF-M

可选配

可选配

可选配

不可选配

üSpectrAPP®高光谱成像分析软件:

a)可进行伪彩色/灰度显示、波段融合、ROI选区、光谱指数分析、光谱曲线绘制、光谱特征统计、直方图统计、结果图/表导出等;

b)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等数十种VIs参数,研究植物表型及结构信息、生物及非生物胁迫、色素含量、理化性状、种质、中药材及果实品种品质等指标;

üFluorVision©高光谱荧光成像分析软件:

a)基本分析:具备伪彩色/灰度显示、旋转显示、阈值掩膜、波段融合、手动/自动ROI分析、光谱曲线绘制、光谱平滑、光谱特征统计、路径分析、图/表导出等功能;

b)荧光参数分析:可分析F440、F520、F690、F740、F690/F740、F520/F690、F735/F700、F440/F520、F440/F690、F440/F740等多种荧光参数,支持扩展;

c)形态参数分析:可分析色素或校准面积、圆滑度(Circularity)、长宽比(Aspect ratio)、紧实度(Solidity)、圆度(Roundness)等;

微信截图_20220802165028.png

从左至右依次为:FluorVision©软件分析界面;BGF图;叶绿素荧光图

应用案例:

(1)绿豆种子豆象侵染检测

微信截图_20220802165042.png

豆象侵染绿豆种子的光谱成像:900-1700nm高光谱成像分析(左图);红外热成像图(右图)

(易科泰光谱成像实验室供图)

(2)种苗早期生长阶段表型分析

绿豆种苗早期生长阶段叶绿素分布及健康性状可视化表达(易科泰光谱成像实验室供图)

(3)玉米种子活力检测

微信截图_20220802165113.png

左图为微波热处理种子和对照组(未处理)玉米种子短波红外光谱;右图为微波热处理种子(老化处理)和正常玉米种子(未处理)分析结果,自上而下和第三排为正常种子、第二和第四排为微波热处理种子。引自:Collins Wakholi, Lalit Mohan Kandpal, Hoonsoo Lee, Hyungjin Bae, Eunsoo Park, Moon S.Kim, Changyeun Mo, Wang-Hee Lee, Byoung- Kwan Cho, Rapid assessment of corn seed viability using short wave infrared line-scan hyperspectral imaging and chemometrics, Sensors and Actuators B: Chemical /10.1016/j.snb.2017.08.036

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