人工智能气候室的特点是：
由6面保温墙体制成,室内分为冷室与热室。被测试的设备为家用电加热器,放置在热室内,测试期间要求热室恒温在（23±0.5）℃。冷室模拟室外环境温度,温度设定根据测试电加热器的功率确定。冷室内的制冷量要与热室内被测电加热器的散热量保持平衡,从而保证热室温度的恒定。冷热室之间的能量交换主要有两个渠道:一是两室之间的窗户（导热系数不大于3 W/（m2K））;二是两室之间的通气孔（每小时换气量为一个热室体积）。热室内不准产生强制扰动。
人工智能气候室的动态传热过程。显然,此被控对象的主要特点是:
1.冷室的制冷量与热室的加热量对温控点都具有不同程度的滞后,热室的滞后zui大（室内不允许强制扰动）;
2.对象的惯性大,冷室的制冷量与热室的加热量对温控点都具有不同程度的惯性,尤其是冷室的冷量对热室的温控点具有非常大的惯性;
3.干扰量变化大,放置在热室中的被测电加热器是本控制系统中的主要干扰量。它的负荷变化大（300~1 500 W）,热室温度要保持恒定,冷室的负荷变化也要随之产生很大的变化（温度变化范围为-27~8℃）[5];冷、热室之间的温度调节存在着交联偶合关系。此系统的温度恒定控制不是太大的难题,但是如果要求在zui短的时间内将温度稳定,在控制策略上则大有文章可做。
人工智能气候室：http://www.cnny17.com/product/10.html
