土壤养分的流失预测模型的建立

 以生育时段初平均土壤含水率、平均土壤盐分指标、地下水水位埋深、地下水盐分指标、时段内水面蒸发量、降雨量（包括灌水量）、生育期日序列7个因素为输入因子，以生育时段末平均土壤水分、平均土壤盐分指标为输出因子的BP网络模型可有效表征土壤水盐动态及其影响因素之间的内在复杂关系，并且有较高的精度。杨宇妹等（2007）通过对大豆在同一农田进行重复种植试验，以土壤养分和产量为输入，以施肥量为输出，采用混合学习算法训练网络，建立了土壤平衡施肥Fuzzy一Neuro网络模型系统。通过实际验证，将所建模型系统应用在农业生产中，可以提供*土壤施肥方案。胡大伟等（2007）通过建立ANN模型研究确定农田重金属含量与空间位置相关性的基础上，通过ANN模型进行空间插值，确定农田各重金属的空间分布，从而了解研究区农产品产地的重金属污染状况。
为水土保持中土壤养分的流失预测，王志良等 （2002）利用BP网络建立输出层，流域出口处的洪量、输沙量及流域的年降雨量为输入层的包含一个中间层的BP网络。经检验，模型输出与多元线性回归模型计算结果*。模型的建立及求解为水土保持中土壤养分的流失预测研究提供了一种新方法。
产品名称:测土仪 土壤养分测试仪 土壤养分测定仪产品型号:TPY-6A产品简介:测土仪也称为土壤养分测试仪，土壤养分测定仪，TPY-6A土壤养分测定仪除了具备TPY-6型的所有功能外，还内存70种农作物生长发育所需养分量代替施肥配方软件，可根据用户需要输出指导施肥量并打印出来。所属类别:托普仪器 土壤养分速测仪
土壤养分测试仪功能特点：
可检测土壤、植株、化学肥料、生物肥料等样品中的*氮、*磷、有效钾、植株中的全氮、全磷、全钾、有机质含量，土壤酸碱度及土壤含盐量。 
具有北京时间显示功能，可实现自动将检测样品时间记录与保存。 
可储存1000组测试数据（将检测样品时间、地点、各类养分结果）等相关信息存储下来，数据可随时调出查看。 
可打印出检测日期、样品编号，检测项目、样品含量、作物品种、肥料品种、施肥数量等相关信息，内容详细丰富。 
采用液晶中文大屏幕背光显示，中文菜单提示操作，指导操作流程。 
测试过程中具有回看功能，因此使产品更加具有方便性和合理性。 
土壤养分测试仪 http://www.soil17.com/product/yq_56.html
基层农技服务推广体系建设项目 http://www.soil17.com/