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苏州极目机器人科技有限公...

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臻·智能,臻·飞防——尽心极思,光彩溢目

阅读:951      发布时间:2020-7-30
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  目前,中国有20.25亿亩的耕地,每年的植保需求量是86亿亩次,农业总产值约57635.8亿元。中国有近3亿的农业生产从业者,农村人口比例平均每年下降1.5%,且农村中大部分都是老人,小孩,妇女。五年以后,谁来干农活?未来,中国农业生产劳动者会越来越少,农业科技会有越来越多的应用场景。中国农业在耕种、收割环节的机械化水平已经很高了,达到65%以上,而植保环节却还是以传统的手动施药为主。中国耕地面积仅占耕地总面积的10%,而农药、化肥的使用量却占到*的35%,这个数据是惊人的。国家提出,要在2020年之前实现农药使用量零增长,这意味着,未来农业一定需要有科技含量的产品。
 
  苏州极目机器人科技有限公司作为优先的双目视觉感知控制公司,于2016年6月成立于苏州工业园区,并在美国硅谷、武汉及河南分别设有技术,数据及农业研发中心,拥有来自7个国家的视觉、控制、人工智能、计算机软硬件、农业植保等各领域专家。目前已实现自主驾驶,机器视觉等前沿技术在农业植保于工业级无人机上的应用,可全自动化地进行植物农药喷洒。
 
  植保无人机作为近些年高速发展的高科技农业机械化产品,相较于传统的施药模式而言,具有非常明显的优势:
 
  优势一:精准施药
 
  既达到防治效果,又不产生药害,是超低容量喷雾的关键,高浓度的农药对喷洒的精准控制提出了高的标准。精准喷洒需要三个维度的保障:飞行高度的稳定,飞行间距的精准,喷洒流量随飞行速度实时精准调整。极目无人机从这几个维度出发,以视觉和测距雷达等多传感器融合,保障对作物距离的准确测量,视觉与RTK导航的融合,保障飞行轨迹精确可控。同时采用离心喷洒系统把喷洒流量与雾化分别控制,喷洒流量随飞行速度改变,而雾化粒径大小不受影响。从而,把施药误差控制在5%以内。
 
  优势二:超低空作业,大大降低药物漂移几率
 
  植保安全的另一关键是漂移控制,航空植保与地面植保机械相比, 较大难点是如何降低药物漂移。喷洒喷头距离作物表面越近,漂移量会越小,无人机的贴地飞行的能力决定控制漂移的能力。得益于视觉为核心的感知和无人驾驶系统技术,极目植保无人机可以在距离作物表面1米以内进行飞行作业,为航空植保的施药安全提供保障。对漂移较为敏感的药物是除草剂,极目无人机以除草剂喷洒为衡量标准,打造航空植保的新历程。植保无人机比传统喷药技术更安全。
 
  优势三:效率更高
 
  喷药植保无人机旋翼产生向下的气流,扰动了作物叶片,药液更容易渗入,可以减少20%以上的农药用量,达到较佳喷药效果,理想的飞行高度低于3米,飞行速度小于10米/秒。大大提高作业效率的同时,也更加有效的实现了杀虫效果。而传统的喷药技术速度慢、效率低,很容易发生故障,还可能导致农作物不能提早上市。
 
  优势四:节约成本、节省人力和时间
 
  喷药无人机比传统喷药技术更节省植保无人机喷药服务一亩地的价格只需要几十块钱,用时也仅仅只有1分钟左右,和以往的传统喷药技术雇人喷药相比。
 
  苏州极目机器人历经多年探索,秉承着不断开拓进取,开创智慧农业新未来的理念。2019年11月25日上午,极目机器人E-A2020系列VIP客户新品推介会在苏州工业园区举办。本次会议汇聚了众多专家、行业大咖,并得到了许多忠实用户及各地区经销商的大力支持,取得了圆满成功。本次推介会极目带来了功能强大的“重量级”产品——极目E-A2020系列。该系列植保无人机采用优先的双目视觉感知技术,使得E-A2020拥有超乎想象的智能。敏锐感知并自主避障的能力,为E-A2020提供了强大的飞行安全保障。出色的三维环境感知能力让E-A2020无需测绘即可在各种复杂环境下完成精确自主飞行作业。配合行业的常温弥雾喷洒系统,可以精准高效的完成各种作物,尤其是高杆及果树作物的飞防作业。不仅如此,我们还提供一整套的运营管理APP工具,赋能专业飞防自主提高运营效率和效益。
 
  精准飞行
 
  因为有差分基站,实时提供精准差分信号 ,所以极目植保无人机定位精度可以达到厘米级
 
精准喷洒
 
  雾滴粒径可调节,喷洒系统和飞行系统数据联动,全程自动定量喷洒,误差小于5%。
 
智能规划
 
  支持不规则多边形地块航线规划
 
智能感知
 
  400万像素视觉避障,无需提前预设及人工干预,可自主识别并规避固定或移动障碍物主动勘察地形,具有前瞻功能,满足梯田,山地,丘陵等复杂地块的作业需求。
 
安全监控
 
  实时作业监控,数据收集分析,团队人员管理,作业分配管理
 
安全作业
 
  网络RTK与地面基站RTK,信号弱或丢失后,可安全飞行两分钟。
 
  16~20升有效载荷,五米有效喷幅,每小时作业120亩,作业效率高药效好
 
  未来,极目将专注双目视觉技术,构筑技术壁垒,努力推行行业标准,为推动农业智能化不懈奋斗!
 

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