详细介绍
IC693CMM302
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“随着金属原子的加入,我们已经在氧化材料中引入了故障和缺陷控制,释放了‘忆阻’效应的全部潜力——其记忆元件的行为*依赖于其过去的经历。”这项研究的*Hussein Nili博士说。“高密度和高速模拟内存的实现将为模拟高度复杂的生物神经网络开启道路。”
目前的成果利用到了RMIT的一项早期研究:利用比人头发薄10000倍的超薄氧化物材料来支招纳米尺度的超快存储元件。这些存储元件现在就构成了zui近开发的模拟存储设备的基础,而且也将成为未来模拟复杂人工智能网络的基础,并zui终产生一个仿生大脑。
“这样研究意义重大,因为我们实现了像人脑一样的存储和处理数据。”Nili博士说,“想一想原来的只能拍出黑白照片的照相机。而现在模拟处理能让存储不再只有黑白两色,我们现在是全彩的,有阴影、光线和质感,这是重要的一步。”
这一领域还有其它一些研究项目。比如说美国西北大学就不断提高使用忆阻器模拟人脑的发展预期。再加上RMIT的新突破和其它项目,未来的记忆设备还将为科学家的大脑实验和医学做出贡献,这样就没有必要在人类和动物身上进行风险*的侵入性研究了。
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