谁将撬开百亿果树飞防市场？

2019-05-07 08:43:53 来源： DJI大疆农业阅读量：18677 评论

导读：尽管飞防行业已进入稳定发展阶段，果树飞防却是未被开拓的蓝海市场。由于作业场景复杂、果树种类多样等原因，果树飞防服务一直处于起步阶段，百亿级果树飞防市场的大门迟迟没有被推开。

　　【农机网明星企业】目前，我国是世界上果树种植广泛的国家，种植面积和产量均居世界。国家统计局发布的《2018年中国统计年鉴》显示，我国果树面积为 11136 千公顷，即 1.67 亿亩。

　　尽管飞防行业已进入稳定发展阶段，果树飞防却是未被开拓的蓝海市场。由于作业场景复杂、果树种类多样等原因，果树飞防服务一直处于起步阶段，百亿级果树飞防市场的大门迟迟没有被推开。

　　在大田飞防市场竞争白热化的现状下，谁先拿下果树飞防，谁就能拿下这块空白市场的桶金。

　　低效高价，痛点待破

　　人工成本高、作业效率低、农药利用率不足……传统植保作业的痛点为果树飞防带来巨大机会。

　　果园打药一般采用人工背负药桶或者使用喷枪的形式，平均每天仅能作业 15 亩左右。但由于病虫害爆发的窗口期极短，传统作业方式难以及时防治爆发性病虫害，若防治不及时，便可能造成果树减产，甚至带来绝产的风险。

　　另外，果园人工植保服务一般按“天”结算费用。以柑橘作业为例，人工费用一天 150 - 200 元，一人每天仅能作业 10 -15 亩(不同果树收费标准不同)。

　　由于我国正处于农村劳动力人口减少、人口老龄化的阶段，农村剩余劳动力越来越少，这也意味着，雇佣劳动力完成果树植保的费用会不断增加，果树植保作业的人工成本也将不断上升。

　　采用植保无人机进行果树植保作业，便可明显降低人力成本，有效提高作业效率。飞手操作植保无人机进行喷洒作业，作业效率每小时可达 50 亩，一天能作业 400 亩以上。

　　百亿市场，利润可观

　　由于不同果树所发生的病虫害不同，需要进行植保作业的次数也大不相同，有的果树一年进行 4-5 次植保作业，柑橘等果树一季就需要进行 10 次以上植保。总体而言，果树一年平均需要进行 6-7 次植保作业，多于大田作物(3-4次)。

　　按现有果树面积及平均植保作业次数，我国果树一年需要进行植保作业的面积超过 10 亿亩次。以果树飞防服务费每亩 15-20 元计算，果树飞防作业的产值每年可达 150 – 200亿。

　　除了有效的果园解决植保方案，对于植保队而言，“果树模式”的应用也将带来更可观的收入。以单亩服务费用 15-20 元、一小时作业 60 - 80 亩计算，飞手使用植保无人飞机进行果树飞防作业，一小时收入便可达 900 - 1600 元，相比大田飞防作业，利润更加丰厚。

　　技术革新，保障作业

　　颠覆式的科技应用，让 T16 能更有效地提供果树植保解决方案，与飞手和植保队共创价值，共同挖掘果树飞防的百亿市场。

　　T16 是目前国内*将三维场景重建、地图语义识别两项 AI 技术实现应用落地的植保无人机。通过大疆精灵 4 RTK 进行航测、以及大疆智图(DJI Terra)的建图与处理后，T16 可以实现对作业场景的识别，结合生成的 3D 航线进行自动飞行作业。

　　飞手在完成果树三维航线规划之后，T16 进行自主作业。在果树模式下，T16 的作业效率可达每小时 60-80亩，一天的作业效率至少是人工作业的 20-30 倍。

　　相比传统均匀喷洒的模式，T16 果树作业模式可节省 30% 农药和水的使用量：在有果树的区域，T16 进行自动喷洒，进入无果树区域，喷洒则自动停止。

　　强大的风场设计，也使得 T16 的喷洒效果更加均匀，药液也达到更强力的沉降，保障作业效果。

　　果树模式所匹配的三维场景语义识别系统，是基于卷积神经网络的深度学习系统，采用了三维点云切片与三维特征融合技术，能对三维场景中的物体进行个体识别。同时，为了提高识别效率，T16 果树植保方案还采用神经网络量化技术，对网络模型进行深度压缩，大幅降低运算耗时。

　　DJI 大疆农业一直努力将更多技术融入植保无人飞机，T16 植保无人飞机特有的果树模式，便是撬动百亿市场的“利器”。

　　T16 新版果树模式固件即将发布，备好网络，完成升级。

　　果园飞防，让我们大干一场！

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