叶面积测量仪在开机预热进入正常测量状态后，用户只需打开仪器的发光板盖，将被测叶片平铺在感光板的任何位置，合上发光板盖，在屏幕上轻点“测量”键后，系统将测量被测叶片的叶面积，并将其面积值在仪器LCD上显示并保存。如需叶面积测量仪细致的科研分析，还可将保存的数据导到电脑上用软件进行统计分析，叶面积测量仪能直观显示叶片的大小和形状，能分析单叶片的面积，虫斑数和虫斑面积，多张叶片的面积和虫斑面积等参数。
我国缺少发达国家那样的植被覆盖管理因子数据库，缺少全国统一的植被管理因子衡量标准，不同估算方法可比性差。本文从土地利用类型的C值变化趋势以及野外径流小区观测试验2个角度，验证C值的有效性及合理性。
3.4.1不同土地利用类型的C值变化规律按照土地利用分类标准，在ArcGIS中将该区域的2005年土地利用图与植被覆盖管理措施因子图进行叠加，利用ZonalMean统计每种土地利用类型的植被对比分析表明，土地利用类型C因子数值变化规律是:高覆盖草地＜有林地＜灌木林地＜疏林地;平原旱地＜丘陵旱地＜山地旱地。与通用土壤流失方程中的C值(简称经验C值)(张雪花等，2006)比较，模拟值普遍偏大。
由于两期影像数据不同步，会产生一定的误差，从分析表中可以看出2005年是林地的，但植被覆盖管理措施因子C变化范围zui大值可以达到1，说明该地在2007年已经不是林地而是处于裸露的一种状态，导致计算出来的有林地的C均值增加。同样，平原旱地、丘陵旱地、山地旱地、疏林地、草地等有不同程度覆盖的土地，但其C值的zui大值都有1，所以C均值叠加以后均有不同程度扩大的现象。
但这同时也在不同程度上说明了江宁区土地利用变化很明显，植被受到破坏的现象很严重。将基于LAI提取的C值同国内其他地方估算的C值进行比较，铜山林场4个径流小区(马尾松林、毛竹林、杉木林和栎林)的模拟C均值为0.03。
张雪花等(2006)估算的东北黑土地林地C试验值为0.01～0.032，USLE林地经验值为0.24，宋现峰等(2009)估算潮河上游林地的C值为0.025，门新明等(2007)估算的河北省有林地的C值为0.04，可以看出基于LAI估算的C值与其他研究的C值处于一个数量级内。这间接地说明本文估算植被覆盖管理措施因子C值的有效性。
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